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【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【伟大拉力赛 《第五人格》深渊珍宝IV震撼开启******
深渊之下,呈现伟大追逐。驽骍难得,冲破无边阴影!网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”现已震撼启幕,山间雪道上,玩家们已经开启了激烈的速度竞赛,异彩纷呈的追逐对决令赛道上火光四射,热血沸腾!
近日,备受期待的深渊珍宝IV也已正式上线,鹿头稀世时装“熔铁猎犬”领衔众多珍贵奖励联袂登场,即刻驶入赛场,尽享急速驰骋!
山间雪道,赛车手鸣笛就位
经过一年的等待,目睹了ZQ战队两度捧起IVL职业联赛冠军奖杯,欣赏了众多职业战队带来的酣畅竞技,你是否倍加期待巅峰对决的上演?现在,它来了!1月15日,《第五人格》深渊的呼唤IV盛典正式开启,山间雪道阶段率先开赛,截止1月28日,所有参赛战队的队员参与战斗即可获得大量盛典专属奖励,并可为所属战队赢得战斗积分,最终积分排名前一百的中国大陆赛区战队和排名前五十的非中国大陆赛区战队将获得晋级盛典小组赛阶段的资格。
1月28日维护后,盛典小组赛阶段“冻港危途”将如期开战,汇聚了各自赛区的强力战队,竞技的激烈度和观赏性将大幅提升,而仅有战斗积分排名前八的中国大陆赛区战队与八支未被直接邀请的IVL战队,以及非中国大陆赛区积分排名前八的战队方有资格参与各自赛区的线上预选赛。
2月4日起,“巅峰时速”阶段开启,赛事组将进行最终排名公示并向晋级战队发出参赛邀请,若有战队无法参加,则将顺延邀请后一名战队参赛。
中国大陆赛区线上预选赛预计将于3月份火爆开赛,16支战队里将决出6支顶级战队,代表中国大陆赛区出征COAIV全球总决赛。在总决赛中,8支中国大陆赛区战队将与3支日本赛区战队、2支东南亚赛区战队、1支欧美赛区战队、1支港澳台赛区战队和1支韩国赛区战队同台竞技,角逐代表《第五人格》至高荣耀的深渊奖杯和300万元总奖金!
狩猎开始,赛道上无处可逃
作为庄园内最老牌的监管者角色之一,鹿头在本届COA上迎来了属于自己的“高光时刻”——稀世时装“熔铁猎犬”和奇珍随身物品“卡住的齿轮”同步上线,在深渊珍宝IV中等待玩家们的抽取!
鹿头-熔铁猎犬的身躯由金属薄片构筑而成,体内熊熊燃烧的烈焰不断散发着炙热的能量,迫不及待想挣脱所有的束缚,令它的躯体在力量的逼近巅峰时也临近了崩坏的边缘。
卡住的齿轮则是三个相互啮合的齿轮构成的器械,艰难转动的同时还不断闪出火星。
《第五人格》还发布了鹿头稀世时装熔铁猎犬和奇珍随身物品卡住的齿轮的内录视频,供玩家们更直观地查看时装和随身物品的特色。在角色展示界面,鹿头-熔铁猎犬用锁链张狂地拉动赛车,其驱车飞驰的气势碾压一切。
协力对抗,拉力赛胜负未知
尽管鹿头-熔铁猎犬为所有参赛者带来了巨大的压力,但勇敢的赛车手绝不会轻言放弃,只要团结协作,伟大拉力赛的胜负归属依然是个悬念。
勘探员-公路骑士身着棕色皮衣和水泥灰布丁牛仔裤,头盔上的扇叶被触手紧紧缠住无法动弹,脸上隐约可见轮胎碾过的痕迹。历经缠斗和失败的苦痛,他却一直没有放弃执念——必须要用车手最纯粹的赢得比赛!
祭司-反光镜以飒爽摩托车手的形象登场。衣着上散布镜面让她在骑行过程中可以发掘赛道的一切秘密,但这能真正帮助她占据比赛的优势么?
杂技演员-气胎满是玩世不恭的表情。头上的破旧轮胎和随身携带的充气泵,体现着他戏谑的个性和有趣的想法。但他心中真正的决心又有谁能的理解?
调酒师-助燃剂是一位痴迷引擎的机车狂热者。她的工作服被随性地扎于腰间,油污满身也毫不在意。手上的助燃剂则是其得意的发明——虽然偶尔会有点小小意外。
《第五人格》也同步发布了四款奇珍时装的内录视频,尽展四位求生者在赛场上的非凡风采。
除了上述时装和随身物品外,玩家们在深渊珍宝IV中还有机会获取雕刻家独特时装“轮椅骑手”、爱哭鬼独特时装“狂热观众”、疯眼独特时装“拆卸工”、邮差独特时装“报童”和囚徒独特时装“赛车机师”及随从、涂鸦、头像框等精美好礼。总决赛期间,野人奇珍时装“零件拍档”将上架商城,它在这场比赛中又扮演了怎样的角色?敬请期待!
伟大赛事震撼开启,巅峰竞技重磅回来,山间雪道激烈追逐,深渊宝座谁能问鼎?网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”盛典现已火热开启,深渊珍宝IV震撼上线,这一场没有胜者,更没有幸存者的比赛里,你能否找到一线生机,打破无边的阴影?!
【关于第五人格】
《第五人格》是网易首款非对称性对抗竞技手游。荒诞哥特画风,悬疑烧脑剧情,刺激的1V4的对抗玩法,都将给玩家带来全新的游戏体验。玩家将扮演侦探奥尔菲斯,在收到一封神秘的委托信后,进入恶名昭著的庄园调查一件失踪案。在进行证据调查过程中,玩家扮演的奥尔菲斯将采用演绎法,对案情进行回顾。在案情回顾时,玩家可以选择扮演监管者或求生者,展开激烈的对抗。而在调查的过程,无限接近事实时,却发现越来越不可思议的真相。
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】【李想:如果不能实现L4自动驾驶,肯定不能迈入万亿俱乐部******
三言科技 12月27日消息,在今天的理想Ai TALK上,理想汽车CEO李想被问及做一个万亿市值的企业是不是他的欲望。
李想表示,1万亿市值不是自己的欲望,只有成长是自己的欲望。经营公司有两件事情是最重要的,一是推出长远有价值、有意义的产品和服务,要做判断、要出题、要训练、要投资;二是设定好有向往感、有意义的目标。
李想称,目标是特别有效的管理方式,1万亿反映了对用户的价值,也反映了行业地位,它不是空洞的,背后还有很多东西要去做。
李想还提到,如果不能实现L4自动驾驶,肯定不能迈入万亿俱乐部。后来者必须使用最先进的技术,提供完全不同的产品体验。今天大家买车是为了开车,但未来不开车才是革命性的。一定要采用完全不同的商业模式,同时还有非常好的能力来支撑。技术、产品、用户三个层面的高速增长,是最顶级的企业都具备的特质。
】【十五载后再续前缘!音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事!******
浮生若梦,一曲源长。15年后再续前缘,著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐,为大家带来一场史诗级的声乐盛宴!三首旧曲新编,带来全新演绎,更有新主题曲重磅问世,逆境中奋起抗争,永不言败。
【旧曲新编,化凄美为有层次感的优美!】
从2006年到2021年,天下原声音乐坚持一贯高品质的要求,在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声,但和旧版本不同的是,这个全新版本有了管弦乐的加持,此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏,新版本一改过往凄美的曲风,有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。
开篇以铜管和弦乐为主,用恢弘大气的音乐展开叙事,瞬间将玩家带入大荒世界中;中间一段以木管为主,气氛有所收敛同时也比较细腻;最后一段铜管和弦乐再次加入,和鼓点一起把气氛推向至高点,让音乐变得更有使命感。
【融大荒历史变迁,恢弘主题的另类演绎!】
《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题,在整体曲风上,这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘,但它对老主题作了另一种方式的演绎,整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化,多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐,引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。
那些踏遍大荒的时光,那些组队下本的激情,那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起,不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢?
【大提琴手强势加入,中西音乐完美融合!】
《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作,将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合,从而打造出专属《天下》的经典曲风,这次也不例外!
原来的弈剑主题里有一段5拍的段落,特别适合这种既悲情又绝望的感觉,但原主题只有前面一半,所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中,曾冠宇老师续写遗憾,还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏,悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围,让人更生身临其境之感。
【全新主题创作,彰显逆境中抗争的决心!】
阔别15年后的再次合作,曾冠宇老师带来的惊喜,远不止旧曲新编。区别于前三首音乐,这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题,也可以认为是他给这部资料片的新主题。
这首原声中传递出的是一种光明、正能量,且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中,少侠们可以仔细感受一下哦~
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